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公开/公告号CN112199287A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-08
原文格式PDF
申请/专利权人 北京理工大学;
申请/专利号CN202011100263.1
发明设计人 潘丽敏;尹培宇;罗森林;王殿元;
申请日2020-10-13
分类号G06F11/36(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/10(20190101);
代理机构
代理人
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-06-19 09:30:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-29
授权
发明专利权授予
机译: 跨项目软件缺陷预测方法及系统
机译: 基于强化学习模型的用户项目
机译: 基于多专家的机器学习和代理站点的参数依赖模型混合
机译:基于改进转移Naive Bayes算法的项目内和跨项目软件缺陷预测
机译:基于混合多目标布谷鸟搜索的欠采样软件缺陷预测方法
机译:基于规则知识提取模型的软件缺陷预测方法
机译:基于特征选择和转移学习的跨项目软件缺陷预测
机译:估计信息技术灾难恢复项目的工作成本:基于混合方法调查的模型。
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:使用极端学习机器的跨项目软件缺陷预测:基于集合的研究
机译:基于模型的专家系统概述,以确定恢复受污染的水生生态系统的最佳补救策略:项目''moira''