公开/公告号CN112200090A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-08
原文格式PDF
申请/专利权人 桂林电子科技大学;
申请/专利号CN202011084356.X
申请日2020-10-12
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01N21/17(20060101);G01N21/31(20060101);
代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;
代理人覃永峰
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2023-06-19 09:30:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-07-01
授权
发明专利权授予
机译: 基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译: 基于自动相关谱的离心泵空化状态辨别方法及均线包络谱
机译: 基于深神经网络的转换损耗功能和特征增强的组合学习方法和装置对嘈杂环境强大的扬声器识别