基于AIoT和计算机视觉的智慧景区景点推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于AIoT和计算机视觉的智慧景区景点推荐方法，该方法包括：对游客图像进行处理得到游客密度等级，将历史游客密度等级输入时间卷积网络得到预测游客密度等级；根据前一周的平均游客密度等级得到当前周的景点热度；根据游客与每个景点之间路线的温度数据和空气质量数据得到路程体验等级，将历史路程体验等级输入时间卷积网络得到预测路程体验等级；根据游客与每个景点之间路线的距离信息和预先得到的平均速度得到移动时长；根据预测游客密度等级、预测路程体验等级、景点热度、移动时长构建景点推荐评分模型，得到每个景点的评分。本发明结合路程体验等级进行景点的推荐，可提高游客在游玩过程中的舒适度。