基于消费行为大数据的智慧推荐研究

摘要

随着"互联网+加油站"、"智慧加油站"等理念的提出,加油站用户消费数据不断增加,可利用的有效数据也越来越多,利用数据来指导加油站进行精准营销,成为了增加加油站营业额的一种重要手段.通过对加油站用户构建用户信息向量,利用协同过滤算法,计算用户之间的相似度,对用户可能购买的产品做预测,用以给用户推荐加油合同、或者常加油品号等等,采用个性化营销策略,增加营业额,以达到智能推荐的效果,经过对比实验.推荐效果明显好于随机推荐效果.