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选择对应于当前状态的动作的神经网络设备及其方法

摘要

一种神经网络设备和使用该设备的动作选择方法,其基于值返回来选择对应于当前状态的动作。一种由至少一个处理器执行的基于深度学习来选择动作的方法,包括接收当前状态作为输入,计算与要对当前状态执行的多个动作中的每一个相对应的值分布,以及基于值分布从多个动作当中选择最优动作,其中值分布包括遵循高斯分布的至少一个高斯图。

著录项

  • 公开/公告号CN112200309A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010411270.7

  • 发明设计人 吴成会;崔润镐;李炅宰;

    申请日2020-05-15

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人邵亚丽

  • 地址 韩国京畿道

  • 入库时间 2023-06-19 09:29:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 专利申请号:2020104112707 申请日:20200515

    实质审查的生效

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