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一种基于赋权图的结构拓扑优化方法、系统以及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于赋权图的结构拓扑优化方法、系统以及可读存储介质,所述方法包括:S1:设置目标体的赋权图模型所需的设计变量以及部分可调设计变量的上、下界;S2:根据设计变量的上、下界随机生成第一代个体的数学模型,并基于所述第一代个体的数学模型并利用所述微分进化算法进行迭代运算得到最优数学模型;其中,数学模型是基于上、下界限定范围内随机取值得到的一组设计变量表示;S3:将所述最优数学模型转换为目标体对应的最优结构拓扑构型。本发明利用所述方法实现结构拓扑优化,其过程不需要对单元属性的梯度进行计算,同时对结构载荷工况也没有特殊要求,可以较好地应用于动态载荷下的结构拓扑优化问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112182819A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202011055613.7

  • 申请日2020-09-29

  • 分类号G06F30/18(20200101);G06F30/23(20200101);G16C60/00(20190101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人姚瑶

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 09:27:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    授权

    发明专利权授予

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