一种基于K-Means的电梯维保质量分析方法

摘要

本发明公开一种基于K‑Means的电梯维保质量分析方法，其包括如下步骤：S1，获取电梯维保的检验记录数据、设备档案数据、维保单位数据、品牌数据以及不合格项数据；S2，统计各维保单位各月合格数、设备数、不合格数以及检验记录数；S3，计算各维保单位各月度首次检验不合格率，构建月度首次检验不合格率细分模型输入表；S4，应用K‑Means算法，对模型输入数据进行聚类；S5，采用指标Silhouette_Score对比选择出最优聚类模型；S6，对比分析最优聚类模型中的品牌、使用年限、安装公司、不符合项分布；S7，通过比对最优聚类结果，不合格率较高的维保单位，并找出其质量较低的影响因素。从多角度剖析维保单位首次检验不合格率低下的原因，为电梯检验与安全监察工作提供标靶。