一种基于SVM分类器的拍照找料方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及一种基于SVM分类器的拍照找料方法，包括以下：获取目标产品的照片图像作为第一图像；对所述第一图像进行图像预处理得到第二图像；对第二图像进行边缘提取得到目标产品的轮廓图像；将目标产品的轮廓图像进行归一化处理得到第三图像，找寻并计算所述第三图像的三根相邻平行线之间的距离，得到两个距离d1以及d2；将min（d1，d2）以及max（d1，d2）作为第一图像的特征元素，通过SVM分类器算法对所述第一图像进行识别，得到相应的分类器编号；通过分类器编号与产品类型建立的相关映射输出最终产品类型的识别结果。本发明利用尼龙网的结构特性，故而极大的缩小了拍照找料的特征元素，能够在一定程度上加快找料的时间，也能够提升找料的精度。