一种基于SVM分类器的RAR文件碎片识别方法

摘要

RAR作为最常见的压缩文档格式，其数据安全性一直以来都受到重视。RAR碎片识别技术是从根本上解决其数据修复问题的关键。利用将二进制数据的信息熵等作为SVM分类器训练特征样本的方法，以欧氏空间中最优线性分类器理论为基础，在特定条件下成功率达90％以上。该方法可以对磁盘空间中的RAR碎片进行识别，具有非常广阔的应用前景，也大大弥补了该领域的技术缺陷。