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一种利用文字识别识别电气设备中监测数据的处理方法

摘要

本发明涉及一种利用文字识别识别电气设备中监测数据的处理方法,其包括如下步骤:建立故障文本空间向量模型,进行文本特征提取;机器学习算法应用,采用机器学习建立分类模型,将电气设备故障文本分类;采用DA‑BiLSTM分类模型进行故障文本识别;本发明利用OCR技术实现了自动识别文本记录的故障数据,可以为电力系统故障文本分类提供了有力支撑,不仅能够提高故障文本分类的准确率,而且减少了人工分类的成本。

著录项

  • 公开/公告号CN112182205A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北电力大学(保定);

    申请/专利号CN202010860366.1

  • 发明设计人 李根;梅华威;刘冬;张帅;

    申请日2020-08-24

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/279(20200101);G06N3/04(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构13100 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张栋然

  • 地址 071000 河北省保定市莲池区永华北大街619号

  • 入库时间 2023-06-19 09:26:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/35 专利申请号:2020108603661 申请公布日:20210105

    发明专利申请公布后的驳回

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