机译:利用高频监测数据对悬浮泥沙排放关系中的滞后进行分类的一种新的机器学习方法
Univ Vermont, Coll Engn & Math Sci, Dept Civil & Environm Engn, Burlington, VT 05405 USA;
Univ Vermont, Coll Engn & Math Sci, Dept Civil & Environm Engn, Burlington, VT 05405 USA;
Univ Vermont, Coll Arts & Sci, Dept Geol, Burlington, VT USA;
Univ Vermont, Coll Arts & Sci, Dept Geog, Burlington, VT USA;
Univ Vermont, Coll Engn & Math Sci, Dept Civil & Environm Engn, Burlington, VT 05405 USA;
suspended sediment; hysteresis; concentration-discharge relationships; pattern recognition; restricted Boltzmann machine; event sediment dynamics;
机译:悬浮泥沙滞后模式的量化和解释:我们需要多少数据?
机译:高频原位监测推断的磷浓度-放电迟滞的季节性变化
机译:高频数据揭示的大河流硝态氮-流量关系的时间变化
机译:使用机器学习分类器进行前列腺癌成像:指导活检,靶向治疗和监测治疗的潜在价值
机译:关于国际金融的两篇论文:1.美元化滞后。 2.高频数据中的银行间外汇动态。
机译:重度抑郁症患者的机器学习分类器:基于高阶最小生成树功能脑网络的多特征方法
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