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基于生成对抗学习和图神经网络的人体姿势关键点识别方法

摘要

本发明涉及一种生成对抗学习和图神经网络的人体姿势关键点识别方法,属于人体姿势关键点识别领域。一方面采用卷积网络作为生成器提取图片特征,然后结合反卷积学习其中的人体姿势关键点,另一方面采用图神经网络作为判别器对学习生成的人体姿势关键点进行正误判别,促使生成器加强对错误的关键点再学习,以适应更复杂环境下的人体姿势关键点识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112149645A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202011248793.0

  • 发明设计人 王鹏;田磊;

    申请日2020-11-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06T3/40(20060101);G06T7/12(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人刘新琼

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-27

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020112487930 申请公布日:20201229

    发明专利申请公布后的视为撤回

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