一种基于机器视觉的外螺纹检测方法及实时检测系统

摘要

本申请公开了一种基于机器视觉的外螺纹检测方法及实时检测系统，其中外螺纹检测方法包括步骤：S1.用标准格栅对图像进行标定；S2.用螺纹公差要求和系统学习数据确定螺纹可旋入性的判断标准；S3.利用针对外螺纹检测设计的快速Hough变换算法进行直线检测；S4.生成测量报告和过程控制统计图表。得益于Hough变换的全局性和鲁棒性，本申请中的检测方法和实时检测系统对图像质量和被测件定位要求低，适应性好，检测可靠性高；通过标定步骤和进阶Hough变换适应各种被测件尺寸和公差要求；通过查表法计算、缩小累积范围、累积阵分辨率进阶等技术手段，减少了计算量，可实现实时检测和过程控制。