一种基于小波变换和小波神经网络的光伏电站短期功率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于小波变换和小波神经网络的光伏电站短期功率预测方法，包括步骤：选取与光伏功率最为相关的四种气象参数作为模型的输入；对待预测日之前的设定天数历史数据进行处理，作为训练数据集；使用小波变换将训练数据集中的历史数据均分解为稳态分量和非稳态分量；采用小波神经网络对训练数据集进行学习，针对稳态分量和非稳态分量分别训练对应的小波神经网络模型，并用随机梯度下降法调整网络的参数；将待预测日的NWP气象参数归一化并使用小波变换分解为稳态分量和非稳态分量，然后将之作为对应模型的输入，得出各个预测的功率值分量，各功率分量求和并反归一化即为预测的最终功率值。本发明能够有效提高短期功率的预测精度。