一种基于优化参数选择的滑坡预测方法

摘要

本发明提供一种基于优化参数选择的滑坡预测方法，包括以下步骤：使用EEMD分解方法将滑坡累计位移数据分解为多个IMF分量和残余项，得到滑坡位移周期项和滑坡位移趋势项；利用多项式和最小二乘法建立滑坡位移趋势项预测模型；采用结合t检验的CEEMD分解方法，将降雨数据和库水位数据重构出降雨时间序列组和库水位时间序列组；对降雨诱发因素时间序列和库水位诱发因素时间序列进行优选，作为输入参数，利用优化算法和SVR模型，得到滑坡位移周期项预测结果，从而得到滑坡累计位移预测结果。本发明的有益效果是：通过t检验与CEEMD结合的方法重构库水位与降雨诱发因素的时间序列，可更好的提取对滑坡周期项位移影响较大的频率成分，可以提高滑坡位移预测的精度。