基于在线监测数据的风险趋势推演与分级预警方法

摘要

本发明提供一种基于在线监测数据的风险趋势推演与分级预警方法，包括以下步骤：当在线监测数据大于一级报警阈值时，查询历史监测数据，识别获取距离在线监测数据最近的（n‑1）个波峰值，并与在线监测数据组成参考数集；对所述参考数集进行趋势拟合，获得趋势拟合曲线方程y=a+bt；其中，b为表征发展趋势快慢的参数；将参数b与预设的多个分级预警阈值进行比较，根据比较结果进行分级预警。本发明充分利用在线监测预警系统的历史监测数据，借助时序分析模型，推演该监测点数据在未来一段时间内风险的发展趋势，并结合企业对风险的可接受程度，依据推演结果对风险进行分级预警和信息推送，以便监管人员提前预判，采取针对性的管控措施。