一种基于小波极大值的油色谱在线监测数据变化趋势检测方法

摘要

本发明公开了一种基于小波极大值的油色谱在线监测数据变化趋势检测方法，大量油色谱在线监测装置的普及，为及时监测油色谱异常变化提供了基础。根据在线监测数据分析，油色谱数据异常变化分为快速渐变、跃变两种类型，首先，基于时间序列对油色谱在线监测数据建立函数模型，并计算拟合残差，其次，对拟合残差进行小波分析，可识别了油色谱数据异常数据，最后，利用小波变换模极大值与Lipschitz指数关系，在两个不同的小波尺度下对拟合残差进行小波分解，识别了油色谱在线监测数据渐变、跃变异常类型，实践证明，该油色谱异常数据检测方法，能够检测油色谱在线监测数据异常变化趋势，及时发现潜伏故障，提高变压器的运行可靠性。