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一种基于暴雨过程的洪水风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于暴雨过程的洪水风险预测方法,涉及洪水风险预测技术领域,包括以下步骤:预先采集待测区受灾洪水发生时段的气象数据,并基于HYSPLIT模型获取对应时段的气流轨迹信息;采集GFS信息并作为WRF模式初始资料场数据输入信息,对统计的各次不同类型致洪暴雨过程进行降尺度数值模拟;基于获取的洪灾危险性特征信息、洪灾暴露性特征信息和社会脆弱性特征信息,评估洪水风险并确定洪水风险等级;基于待测区降水暴雨中心和时间分布与洪水风险级别和洪水过程线发生规律,预测致灾洪水。本发明实现从多重角度进行洪水风险评价,不仅洪水预测精度高,而且可从水汽方面处进行观测,且预测精度高,适应性广。

著录项

  • 公开/公告号CN112132341A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202011004876.5

  • 申请日2020-09-22

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06F16/29(20190101);G06F16/906(20190101);

  • 代理机构31355 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人雍常明

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 09:19:57

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