一种利用马尔科夫模型分析与预测机房故障的方法

摘要

一种利用马尔科夫模型分析与预测机房故障的方法，该方法根据历史告警故障数据构建马尔科夫模型矩阵，并根据当前的新告警故障数据按照马尔科夫模型矩阵推断是否发生故障状态转移，再将新告警故障数据和预测故障状态转移以网络消息的形式发生至运维人员，最后将新告警故障数据加入历史告警故障数据中进行数据更新，以方便提高下一次推断故障状态转移的准确性，该方法根据历史告警故障数据构建马尔科夫模型矩阵，判断出告警故障数据的不同状态之间的内在联系，而且利用马尔科夫模型分析新产生的新告警故障数据，判断出对无人机房将来会发生的问题并且对相关运维人员进行预警，而不是被动式等待问题出现并且解决，因此提高了运维人员的工作效率。