声明
摘要
1．1研究的背景及意义
1．2抽油井故障诊断技术的发展及国内外研究现状
1．2．1故障诊断技术
1．2．2有杆泵抽油井故障诊断方法的发展
1．2．3抽油井故障诊断方法的国内外研究现状
1．3隐马尔科夫模型在故障诊断方面的应用
1．4论文的主要研究内容
第2章有杆泵抽油井工作原理
2．1油田采油方式
2．2有杆泵的结构及抽油原理
2．2．1有杆泵的结构
2．2．2有杆泵的抽油原理
2．3示功图的相关知识
2．3．1示功图的定义
2．3．2理论示功图的形成
2．3．3实测示功图
2．4有杆泵抽油井的主要故障及典型工况下示功图
2．4．1有杆泵抽油井的主要故障
2．4．2典型工况下的示功图
2．5本章小结
第3章基于链码的示功图特征值提取
3．1示功图特征提取方法
3．2 Freeman链码基础知识
3．3链码特征值预处理
3．3．1链码的起点归一化
3．3．2链码的旋转归一化
3．4示功图的Freeman链码表示
3．4．1链码直方图
3．4．2链码直方图空间分布熵
3．4．3典型工况特征参数的提取
3．5本章小结
第4章基于HMM的示功图分类识别
4．1 Markov模型基本概念
4．2 HMM基本原理
4．2．1 HMM的基本思想
4．2．2 HMM的定义
4．3 HMM的基本算法
4．3．1 HMM三个基本问题
4．3．2前向-后向算法
4．3．3维特比算法
4．3．4 Baum-Welch算法
4．4 HMM的分类
4．4．1按照观测变量分类
4．4．2按照Markov链形状分类
4．5 HMM在实际应用中存在的问题
4．5．1 HMM的初始模型选取问题
4．5．2算法下溢问题的解决方法
4．6 HMM在有杆泵抽油井故障诊断中的应用
4．6．1基于HMM的故障诊断流程图
4．6．2标量量化
4．6．3 HMM的训练
4．6．4 HMM故障分类
4．7本章小结
第5章基于IHS算法改进HMM的参数训练
5．1和声搜索算法简介
5．1．1基本思想
5．1．2和声搜索算法的主要参数及流程图
5．2改进的和声搜索算法
5．3基于IHS算法和Baum-Wclch算法的HMM参数训练
5．3．1 IHS算法对HMM训练过程优化的基本原理
5．3．2基于IHS算法的HMM训练的实现步骤
5．4混合算法在抽油井故障诊断方面的应用
5．5本章小结
6．1结论
6．2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间参与科研项目情况
东北大学;
