制丝环节在线设备异常监控系统及方法

摘要

本发明公开了制丝环节在线设备异常监控系统及方法，所述系统包括信息管理系统及与信息管理系统通信连接的参数筛选单元、状态预测单元、异常监控单元及异常排查单元。本发明采用神经网络算法，以各工序关键参数为输出因素，以其它生产参数为输入因素，分阶段建立关键参数预测模型，对相应工序的生产状态进行预测其根据关键参数预测模型的预测值，将预测值与对应关键参数的标准值进行对比：当该关键参数的预测值与标准值偏差＜10％时，判定系统设备正常运行；当该关键参数的预测值与标准值偏差≥10％。本发明可对设备异常状态作出提前感知，为提前介入提供依据，从而可以有效避免因设备异常没有及时发现导致不合格品的问题。