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一种基于多分辨率感知学习的中心静脉导管分割和尖端定位方法

摘要

一种基于多分辨率感知学习的中心静脉导管分割和尖端定位方法,包括以下步骤:步骤1:预处理过程;步骤2:全局粗分割过程:采用步骤1所得的最低分辨率的训练样本训练全局粗分割网络,构建全局粗分割网络的初始模型。并输出训练样本的全局粗分割结果;步骤3:局部精分割过程:将全局粗分割结果和步骤一中训练样本进行裁剪,用裁剪过的样本和全局粗分割结果共同来训练精分割网络,构建局部精分割模型;步骤4:全局和局部分割融合过程;步骤5:后处理过程。本发明可以扩大感受野,保证PICC的全局信息;既能获得细节信息,同时减少误分割出现的几率;结构灵活,达到更好的分割效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112132777A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202010802087.X

  • 申请日2020-08-11

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T5/40(20060101);G06T5/30(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/68(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/32(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 09:18:22

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