一种基于Contourlet变换和视觉感知特性的图像分割方法

摘要

纹理图像的分割通常是通过分离块或移动块进行的,即以块的特征作为块或块中心像素的特征来进行,纹理边界和图像边界像素的误分率高.提出一种新的基于视觉感知特性邻域结构的纹理图像分割方法.该方法分为两步:首先用移动块产生中心像素的特征属性值;然后每个像素建立9个特殊邻域结构窗口,通过邻域结构中属性特征的一致性来确定像素的特征属性值.用此方法对30种纹理图像进行了分割实验,取得了满意的结果.