基于云端模块化技术的模型开发方法、平台和智能终端

摘要

本发明公开一种基于云端模块化技术的模型开发方法、平台和智能终端，该方法包括以下步骤：选择数据集并进行数据导入，将导入的数据进行可视化处理，以生成与数据对应的图形化文件；拖拽所述图形化文件，以生成TensorFlow或MXNET代码；将生成的代码与图形化文件的界面进行双向关联；以图形化文件的方式设置模型参数，并设置超参数后开始训练，在训练过程中实时查看智能终端的资源占用率和训练的准确度；结束训练，生成模型性能报告并将训练结果以安装包的形式发布在所述智能终端上。该方法将深度学习、机器学习的研发学习过程极简化，方便初学者的学习和理解，可应用于教育领域，清晰的层级结构也可帮助专业人员在检查代码时快速定位bug所在处，省时高效。