一种基于孪生模型的建筑能耗预测方法

摘要

本发明涉及一种基于孪生模型的建筑能耗预测方法，包括以下步骤：1)建立建筑能耗的预测仿真模型，并预设运行条件，同时基于运行能耗的历史数据，建立数据驱动模型；2)从预测仿真模型和数据驱动模型中提取共同的特征因子，作为预测因子；3)基于运行能耗数据对预测仿真模型进行校准；4)利用校准后的预测仿真模型构建增强训练集数据；5)根据拟预测日的预测因子，判断并选择增强训练数据集或历史数据集，对数据驱动模型进行训练，实施建筑运行能耗预测；6)滚动获取预测日新产生的建筑运行能耗数据，返回执行步骤3)，实现可持续的模型校准及数据更新。与现有技术相比，本发明具有适应能力、泛化能力强、预测精度高等优点。