基于话题的群体情感分析方法

摘要

本发明提供了一种基于话题的群体情感分析方法，包括：对待处理话题的评论文本进行预处理、聚类和摘要生成，得到待处理话题的多个代表性观点；对多个代表性观点中每个观点对应的用户信息进行特征提取，得到每个观点对应的用户的属性特征和兴趣特征；采用LSTM神经网络模型对各个代表性观点对应用户的情感倾向进行预测，得到预测的各个代表性观点对应用户的情感倾向；根据得到每个观点对应的用户的属性特征、兴趣特征以及预测的各个代表性观点对应用户的情感倾向，采用梯度下降树算法和关联性分析得到用户特征与情感之间的关联关系。本方法可以实现对群体情感倾向更有效地预测，改善文本情感分析或用户画像的单一结果解释性较差的问题。