一种基于细粒度识别的菜品及属性信息的识别系统及方法

摘要

本发明公开一种基于细粒度识别的菜品及属性信息的识别系统及方法，包括：对待识别的菜品图像进行预处理；将预处理后的图像输入训预先练好的深度神经网络菜品分类与属性识别器进行识别，输出菜品的类别属性信息；将获得获得菜品的类别属性信息与预先建立的菜品数据库进行匹配，输出识别结果。本发明拓展了除菜品种类外的相关属性信息，并提高了现有识别的准确率，为实现人们健康膳食推荐、自主烹饪与营养摄入管理等工作提供了更好的系统的服务。