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结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统

摘要

本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统,包括:获取目标问题数据;将目标问题数据进行向量化表示,得到问题表示向量;将候选用户数据进行向量化表示,得到用户表示向量;基于问题表示向量和用户表示向量,输出推荐的用户。采用深度学习方法,减少人工特征提取的不准确性,更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化,成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示,简化特征处理流程。

著录项

  • 公开/公告号CN112100464A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 济南大学;

    申请/专利号CN202011096689.4

  • 申请日2020-10-14

  • 分类号G06F16/9035(20190101);G06F16/332(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    授权

    发明专利权授予

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