动态推荐和静态推荐相结合的图书馆个性化信息推荐系统的建立

摘要

通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的图书馆个性化信息推荐系统。系统通过对图书馆信息资源提取关键字、分类和位置化,并根据用户的兴趣模型和档案结合环境因素进行计算和信息推荐,为读者挖掘和推荐其感兴趣的资源,节省读者搜索、查找时间,提高图书馆资源的查找效率和利用效率。