一种融合开发者问答社区信息的专家推荐方法

摘要

针对开发者问答社区回答准确度低和不及时问题,利用开发者标签和问题标签、开发者与提问题者交互、开发者之间的交互结合自编码器,提出一种融合问答社区信息的专家推荐方法,最终解决传统模型所面临的特征抽取困难、稀疏性和扩展性等问题,提升推荐准确率和覆盖率.为了验证算法的有效性,在数据集StackOverflow数据集上进行比较实验室分析.结果 表明,所提出的算法在有效地解决上述问题,并在准确度和覆盖率优于已有算法.