一种基于循环神经网络的社区问答专家推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于循环神经网络的社区问答专家推荐方法，其包括：对数据进行预处理；对所述问答社区所对应的全部用户进行候选专家筛选；构建各所述候选专家所对应的专家用户档案；基于特定领域知识的词向量训练获得词向量查找表；基于循环神经网络模型进行特征表示学习并构建社区问答专家推荐模型；基于构建社区问答专家推荐模型，确定待处理问答社区中的新的问题所对应的专家推荐顺序。本发明能有效地表示句子的语法和语义信息并且能够挖掘句子级别的高层次特征，减少了人工干预，并能进行自动的训练和学习。