一种基于多源信息融合的低压配电网故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于多源信息融合的低压配电网故障诊断方法，包括，对采集到的低压配电网故障信息进行预处理，得到故障概率表征；利用故障概率表征、基于D‑S证据理论合成规则构建信息融合模型；结合快速密度峰值搜索算法快速选取初始聚类中心改进C‑均值算法；基于伽玛函数建立诊断决策模型，结合信息融合模型对元件进行初始分类，利用改进C‑均值算法修正初始分类，判定故障元件。本发明基于开关量和电气量双数据源的分析，有效解决了开关量信息单数据源面临的信息不准确、信息不完备等缺陷，并且在改进的D‑S证据理论基础上进行信息融合，解决了各证据体之间存在严重相互冲突导致融合结果不准确的问题。