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基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法,该方法包括:在动力机械设备运行的过程中利用噪声和振动传感器进行信号采集;利用包括解耦分析,特征识别和频谱分析的数据分析方法对采集到的设备的噪声和振动信号进行特征分析;将分析所得的噪声、振动特性与设备的物理特征和运行状态相结合,然后利用设备的噪声和振动信号反映其运行状态,包括设备不同负荷下的状态变化和不同的故障状态的特征变化,最终利用噪声和振动信号监测动力机械设备的故障和能耗状态。该方法可以解决现有接入式监测设备对系统的干扰,实现非接触式监测,有效提升设备运行的稳定性和状态监测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112098128A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202010935729.3

  • 发明设计人 刘俊杰;刘新宇;

    申请日2020-09-08

  • 分类号G01M99/00(20110101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李丽萍

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 09:13:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01M99/00 专利申请号:2020109357293 申请公布日:20201218

    发明专利申请公布后的视为撤回

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