一种基于边界引导深度学习的图像分割算法

摘要

一种基于边界引导深度学习的图像分割算法，通过设计三个不同的卷积模块和两个不同的子网络，对经典的U‑Net网络进行改进，从而构建一个具有边界引导特性的图像分割网络，执行图像中兴趣目标及其边界的同时提取，本发明可用于图像分割任务中，并且能够获得相对较高的分割精度，可为目标空间定位，病灶探测及其形态量化提供重要理论支撑。