基于机器学习的病理切片质量评价方法及相关设备

摘要

本发明实施例公开了一种基于机器学习的病理切片质量评价方法，通过获取病理切片图像，对病理切片图像进行数字化扫描，生成数字病理切片图像；对数字病理切片图像的问题区域进行识别，得到待评价病理切片图像；通过预设的基于机器学习的质量分类器对待评价病理切片图像的质量进行分类，得到质量类别，实现了对病理切片质量的自动评估，提高了对病理切片质量评价得的准确性和客观性。此外，还提出了一种基于机器学习的病理切片质量评价系统、计算机设备及存储介质。