一种移动边缘计算系统能源优化分配方法

摘要

本发明公开了一种移动边缘计算系统能源优化分配方法，方法包括以下步骤：假设到达事件的时间间隔呈指数分布，将MEC系统能源分配问题转化为联系时间的马尔可夫决策模型；所述马尔可夫决策模型包括系统状态s、系统动作a、奖励r(s，a)、策略π、值函数V(s)以及状态转移概率p(s′|s，a)六个要素；获取确切的状态转移概率，采用Model‑Based的方法来求解模型；通过值迭代的方法求解每个状态值函数的精确解，得到能源分配的最优策略。本发明移动边缘计算系统能源分配问题，转化成连续时间的马尔可夫决策模型，并通过值迭代的方法求解每个状态值函数的精确解，从而找到能源分配的最优策略，实现MEC系统的长期可持续计算。