基于智能推理的移动边缘计算资源分配方法研究

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缩略词表

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1移动边缘计算国内外研究现状

1.2.2无人机移动边缘计算国内外研究现状

1.2.3协同移动边缘计算（CoMEC）国内外研究现状

1.2.4 MEC中的服务迁移问题国内外研究现状

1.3论文的主要工作

1.4论文的结构安排

第二章 移动边缘计算资源分配算法研究

2.1移动边缘计算系统模型

2.1.1本地计算模型

2.1.2计算卸载模型

2.2移动边缘计算资源分配问题建模

2.3基于马尔科夫决策过程的资源分配问题建模

2.4基于MCTS+DNN的移动边缘计算智能资源分配算法

2.4.1基于MCTS的移动边缘计算智能资源分配算法

2.4.2基于深度神经网络的先验概率生成

2.5本章小结

第三章 基于无人机场景的移动边缘计算资源分配算法研究

3.1无人机移动边缘计算系统模型

3.1.1无人机与基站之间的信道模型

3.2基于LSTM改进的无人机移动边缘计算智能任务卸载算法

3.3.1实验参数设置

3.3.2数值结果

3.4本章小结

第四章 协作移动边缘计算资源分配方法研究

4.1系统模型

4.1.1协作移动边缘计算本地计算模型

4.1.2计算卸载模型

4.2协作移动边缘计算资源分配问题构建

4.3基于马尔科夫决策过程的CoMEC资源分配建模

4.4基于MT-DNN改进的CoMEC智能资源分配算法

4.5性能仿真

4.5.1环境参数设置

4.5.2随机游走场景性能仿真

4.5.3基于汽车驾驶的小区切换场景

4.6本章小结

第五章 移动边缘计算中的服务迁移问题研究

5.1系统模型

5.1.1本地计算模型

5.1.2计算卸载模型

5.1.3任务迁移模型

5.2服务迁移问题构建

5.3基于马尔科夫决策过程的服务迁移问题建模

5.4基于部分可观测马尔科夫决策过程的服务迁移问题建模

5.5 基于隐藏空间推理的智能服务迁移算法

5.5.1基于隐藏空间推理的环境模型设计

5.5.2 基于交叉熵规划的智能服务迁移算法

5.6.1实验环境设置

5.6.2仿真结果分析

5.6.3算法复杂度分析

5.7本章小结

第六章 总结与展望

6.1论文研究总结

6.2工作展望

致谢

参考文献

附录Ⅰ

攻读硕士学位期间取得的成果