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一种基于词性标注和组块分析的需求模板符合性检查优化方法

摘要

本发明公开了一种基于词性标注和组块分析的需求模板符合性检查优化方法,构建需求模板,确定需求模板的BNF范式;获取需求,并对需求是否满足需求模板进行人工标注;根据需求模板,对每一条需求进行词性标注以及组块分析,进而对需求是否满足需求模板进行自动标注;将人工标注的结果与自动标注的结果进行比较,得到对需求文档进行需求模板符合性检查的精度、召回率和F2度量。通过将词性标注和组块分析方法运用到需求模板符合性检查中,提高了需求模板符合性检查的精度以及召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN112101019A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010804752.9

  • 发明设计人 王立松;曹步展;

    申请日2020-08-12

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06F40/211(20200101);G06F40/253(20200101);G06F40/186(20200101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人王磊

  • 地址 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

  • 入库时间 2023-06-19 09:13:40

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