基于分段线性脉冲神经元网络的FPGA实现方法

摘要

本发明实施例公开了基于分段线性脉冲神经元网络的FPGA实现方法，包括：根据二维分段线性脉冲神经元模型构建神经元电路，以通过所述神经元电路进行输入信息的整合与输出，所述二维分段线性脉冲神经元模型包括神经元的膜电位的表达式和恢复变量的表达式；根据所述神经元电路按照随机耦合结构进行扩展、配置脉冲编码与解码单元生成脉冲神经网络的通信电路。本发明占用了较低的硬件资源，能够在模拟呈现丰富的神经形态动力学同时，可以更高的硬件计算效率工作，便于扩展至大规模脉冲神经网络的硬件架构实现和通信系统的动态仿真。