一种基于ABC-SVM的专家系统的船舶电力推进系统故障诊断方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于ABC‑SVM的专家系统的船舶电力推进系统故障诊断方法，将专家的知识和经验储存在知识库中，再将使用人工蜂群优化的支持向量机用于推理机中，知识库中的知识经过预处理后，用于对推理机进行分类训练，并将训练好的模型进行保存；将从船舶电力推进系统采集的实时的数据储存在动态数据库中，并进行特征值提取，输入到训练好的推理机中，判断船舶电力推进系统是否存在故障，并判断哪个设备存在故障，并解释故障产生的原因。本发明大大提高了专家系统的实用性与实时性，很大程度上克服了支持向量机局部最优解的问题，提高了故障诊断的准确性。