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一种基于经纬度坐标和k-means聚类算法的交通需求分析方法

摘要

本发明公开了一种基于经纬度坐标和k‑means聚类算法的交通需求分析方法,该方法包括以下步骤:(1)设计居民出行调查表;(2)发放和回收居民出行调查表;(3)获取出发地点和到达地点的经度与纬度;(4)构建数据库,录入与交通需求有关信息;(5)对经纬度数据进行分析和检查;(6)计算出行距离,删除不合理数据;(7)运用k‑means聚类算法对起讫点进行聚类分析,划分交通小区;(8)调整交通小区划分方案;(9)构建OD矩阵。本发明在精准地获取出发地点和到达地点经纬度坐标的基础上,运用k‑means聚类算法划分交通小区并创建OD矩阵,可以快速高效地分析交通出行数据,更好地满足交通规划、设计与管理的工程实践。

著录项

  • 公开/公告号CN112085376A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010919766.5

  • 发明设计人 张国强;王斯琨;徐炜铃;陈峻;

    申请日2020-09-04

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘莎

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    授权

    发明专利权授予

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