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基于多通道截断核范数及全变差正则化的高光谱图像去噪方法

摘要

基于多通道截断核范数及全变差正则化的高光谱图像去噪方法,包括以下步骤:1)获取带待去噪的高光谱数据图像,其中,N为加性高斯白噪声(AWGN),X为恢复出来的干净图像,其中m和n分别是高光谱图像空间维度的长和宽,p为谱带的数量;2)构建多通道截断核范数及全变差正则化的高光谱图像去噪模型;3)采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对模型进行优化;4)输出去除噪声后的高光谱图像。本发明的优点是:更好地保留分段平滑先验和有效地保持边缘信息,同时增强了高斯噪声的去噪效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112084847A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202010751826.7

  • 申请日2020-07-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/40(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

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