基于多通道截断核范数及全变差正则化的高光谱图像去噪方法,包括以下步骤:1)获取带待去噪的高光谱数据图像,其中,N为加性高斯白噪声(AWGN),X为恢复出来的干净图像,其中m和n分别是高光谱图像空间维度的长和宽,p为谱带的数量;2)构建多通道截断核范数及全变差正则化的高光谱图像去噪模型;3)采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对模型进行优化;4)输出去除噪声后的高光谱图像。本发明的优点是:更好地保留分段平滑先验和有效地保持边缘信息,同时增强了高斯噪声的去噪效果。
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