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一种基于截断核范数正则化的大规模图像数据多分类方法

摘要

本发明公开了一种基于截断核范数正则化的大规模图像数据多分类方法,考虑核范数在近似精度方面的限制性,提出使用截断核范数代替核范数能够更好地反映矩阵的低秩性结构,为了解决非凸非光滑的优化问题,进一步提出了一个高效的迭代算法;在每次迭代的过程中,将非光滑的凸子问题提升为一个无穷维l

著录项

  • 公开/公告号CN107818346A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州图普网络科技公司;

    申请/专利号CN201711068560.0

  • 发明设计人 李明强;

    申请日2017-11-03

  • 分类号

  • 代理机构广州市红荔专利代理有限公司;

  • 代理人吴伟文

  • 地址 510665 广东省广州市天河区天河软件园建工路11号602

  • 入库时间 2023-06-19 04:49:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171103

    实质审查的生效

  • 2018-03-20

    公开

    公开

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