一种基于深度学习的飞行员行为监控方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的飞行员行为监控方法，包括：获取包含驾驶员在内的驾驶室图像；将所述驾驶室图像输入到训练好的卷积神经网络模型中，得到驾驶员行为的检测结果；所述监控模型包括输入层、残差模块以及预测部分，其中：所述输入层用于对驾驶室图像进行预处理，得到第一特征图；所述残差模块用于对所述第一特征图依次进行升维、特征图分组、通道压缩并相加操作，输出第二特征图；所述预测部分用于对所述第二特征图依次进行映射及特征抽取、特征池化、特征分类，最终输出检测结果。发明方法提出了新的激活函数和残差模块，使得网络的性能得到有效提升。