一种基于深度学习的手写气象档案资料的文本定位方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的手写气象档案资料的文本定位方法，图像预处理与数据集准备：将纸质气象档案扫描为数字图像格式，先做图像预处理，再提取表格制作文本定位数据集；文本定位：将数据集图像裁剪成小区域，使用CTPN深度学习模型在小区域范围内定位字符位置；检查定位效果。本发明使用的CTPN网络使用强大的深层卷积自动获取图中的文本特征信息，结合LSTM内循环架构编码上下文信息，利用特有的文本锚点准确定位文本位置，实验结果表明本发明定位出了所有的字符，精度完全能够满足应用要求，高精度的定位结果为后续的应用打下了基础。