一种基于OCSVM的消费金融欺诈行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于OCSVM的消费金融欺诈行为检测方法，包括以下步骤；数据采集模块：在客户端申请页面嵌入SDK采集申请页面上所有的点击行为，然后通过界面配置的方式对关键行为进行定义，或通过部署在网络节点上的流量SDK采集设备样本数据，采集的数据包括：用户身份信息、工作家庭联系人信息填写及修改次数和时长、人脸识别及身份证上传次数和时长等操作埋点数据。有益效果：若待检测申请用户数据位于超球面外，则说明该数据是异常数据，被检测用户判定为疑似欺诈申请用户，由此达到线上申请用户行为的实时异常检测和欺诈识别，提高了欺诈申请的检测效率和准确率，克服了现有识别技术的缺陷，适合当前大数据风控的需求。