基于门控卷积神经网络的新闻画面拍摄角度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于门控卷积神经网络的新闻画面拍摄角度识别方法，包括步骤：标注待识别图像的显著性目标区域及拍摄角度分类信息；利用标注后的图像数据集训练构建的显著性目标检测算法模型和图像分类算法模型；基于训练后的目标检测算法模型和图像分类算法模型构建双支路的门控卷积神经网络算法模型，基于所述双支路的门控卷积神经网络算法模型获取识别图像对应的新闻画面拍摄角度等；本发明能够识别对应的新闻画面是俯视，仰视或者平视拍摄获得，消耗资源少，运算耗时短，能够完成实际工程应用。