待测样本中的有形成分分类方法、系统及终端

摘要

本申请提供一种待测样本中的有形成分分类方法、系统及终端，获取待测样本的原始图像，对原始图像进行特征提取，得到第一图像特征，基于第一图像特征，定位待测样本中的有形成分，以得到有形成分的位置信息；基于有形成分的位置信息，从原始图像中获取有形成分所在区域的目标图像；对目标图像进行特征提取，得到第二图像特征；基于第二图像特征和预设神经网络模型，对有形成分进行识别分类，得到有形成分的描述信息。在对有形成分进行识别分类过程排除原始图像中其他区域图像对有形成分的干扰，从而可以提高准确度。并且在得到有形成分的描述信息后，输出有形成分的描述信息，以对有形成分进行介绍说明，便于对待测样本中各有形成分进行了解。