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一种局部描述子的生成方法、模型生成的方法及装置

摘要

本申请公开了一种应用于人工智能领域的局部描述子生成方法,本申请包括获取待处理模型中每个局部顶点所对应的小波能量,得到M个小波能量;根据M个小波能量确定M个小波能量贡献值;根据M个小波能量贡献值确定M个能量特征向量;基于M个能量特征向量,通过图卷积神经网络获取待处理模型所对应的M个局部描述子。本申请还公开了一种模型生成的方法及装置,本申请可利用图卷积神经网络直接获取局部描述子,无需使用后处理的手段,很大程度上减少后处理的时间,提升生成局部描述子的效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T15/00 专利申请号:2020108992547 申请日:20200831

    实质审查的生效

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