一种集成人机智能的5G电动汽车充电预测方法和系统

摘要

本发明的一种集成人机智能的5G电动汽车充电预测方法和系统，包括以下步骤：S100、获取电动汽车的充电行为数据；S200、把获取到的充电行为数据输入事先设置好的电动汽车充电预测模型，对电动汽车的充电请求进行处理，进行预测并优化充电计划。本发明考虑到电动汽车固有的高移动性和低可靠性，提出了一种基于网络切片和边缘计算技术的5G智能电网架构，所提出的三层智能电网体系结构是实现混合人工智能算法的硬件基础。本发明提出了基于K均值的电动汽车充电行为聚类、基于K近邻(KNN)的电动汽车充电行为分类和基于LSTM的电动汽车充电行为预测的混合人工智能方法，多步混合预测过程有助于分析电动汽车的充电行为。